你缺的不是更多 AI 工具， 而是一套把 AI 產出變成「能決策、能驗證、能交付」的產品流程
從用 AI 放大個人價值
到加入團隊協作力
產出不符需求成果，要花更多時間回頭調整、甚至手動重做
求職開始要求更多 AI 應用能力，作品集不知怎麼升級
用過 ChatGPT、Claude，但還是生文字內容，還沒到設計中
都在自己試 AI，團隊還沒建立起共用的系統和流程
各自做了許多事、開很多會，做到一半才發現彼此想像根本不同
設計交出去後還要再補一輪，規格在各處，做出來跟想的不一樣
你缺的不是更多 AI 工具，
而是一套把 AI 產出變成「能決策、能驗證、能交付」的產品流程
用 AI 加速需求整理、概念原型的討論、原型製作、設計與驗收，保留自己的判斷與設計價值。
將設計的基礎建設 AI 化，設計與開發團隊共同打造更有效率的產品開發流程。
理解產品設計的思考方式與工作內容，以及用 AI 對焦需求，成為跨職能的 π 型人才。
了解產品設計融入 AI 的工作流程，讓 Vibe coding 融入作品集的各個節點，提升面試競爭優勢。
這堂課不從「UIUX設計是什麼」開始講，而是直接把 AI 接進你已經在跑的產品流程裡。
所以有產品開發的實戰經驗：做過 Prototype、畫過 Mockup（介面設計稿）、寫過或讀過 PRD、接過需求、跟過工程師、交付過設計或規格。課堂上的每個環節，會更好應用到自己的產品設計流程中！
UIUX 設計新手可以參加，不需要會寫程式；但完全沒有產品開發協作經驗的人，收穫會較為打折。
從個人試用、個人流程到團隊系統，這三個階段各自的關鍵設計是什麼；產品開發的七個節點裡，哪些現在就該交給 AI、哪些還必須是你的判斷。看完你會知道自己卡在第幾格，下一步該補哪一段。
不再是領一堆 prompt，而是怎麼把需求說清楚、怎麼替 AI 設邊界、怎麼驗收才知道能不能用。同樣的工具、同樣的模型，思維對了，產出品質差距非常明顯——這也是「AI 生的東西不能用」最根本的原因。
從個人跑得動，到整個團隊跑得動，中間要補的是三件事：一套共用的設計系統與規則、一種對齊需求的共同語言、一組可驗證的交付標準。有了這三件，AI 產出的品質才不會因人而異，提升整體產品跨部門間的效率。
你省下來的不再只是「打字時間」
是 來回確認設計稿 、 做Prototype驗證 、 重複耗時的任務
用可互動的 PRD 對齊，取代反覆的口頭描述
UI Spec 等，重複性任務讓他直接照你規則做完
把時間從無效會議與文件修正裡釋放出來，
留給真正需要你判斷的設計決策。
現任 Appier — 台灣 AI 獨角獸公司，擔任 Senior UX designer，以 AI 驅動的廣告科技 AdTech 與行銷科技 MarTech。
9 年產品 + 平面設計資歷，橫跨甲方、乙方與新創：曾任海棠 UX/UI 設計顧問公司 UX Designer、美國 AI 新創 Taelor 設計主管。橫跨 B2B SaaS 後台、電商、金融、科技、運動、服飾等多種產業；參與 AI Agent 的設計專案與多產品線的跨團隊協作，把需求轉成使用者好用的介面。
甲方維護產品的一致性迭代，乙方快速了解不同產業並提案與交付，新創用最少資源驗證方向。這堂課教的不是理想化的工具示範，而是在不同團隊結構下，當前 AI 發展中跑得動的做法。
